La Bioinformática se ha convertido en una parte integral de la investigación y el desarrollo en las ciencias biomédicas. El desafío científico al que se enfrentan los profesionales modernos pone el foco en la integración de datos que está en la base del concepto de medicina de precisión
La titulación de Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías Ómicas es una formación universitaria de las pioneras en España en este campo científico multidisciplinar. Recoge el uso de grandes cantidades de datos moleculares de diversas clases y de otros factores
La ingeniería biomédica es un campo emocionante y en constante evolución que busca responder preguntas desafiantes en el campo de la salud y apoyar a los clínicos en la toma de decisiones...
Adquirirás las competencias clave demandadas por la industria: diagnóstico y medicina de precisión, salud ambiental, investigación, innovación tecnológica y desarrollo de nuevos ámbitos de las ómicas...
El Máster en Bioinformática forma expertos en análisis computacional de datos biológicos, abordando genética, secuenciación y herramientas estadísticas. Prepara para roles en I+D, industria biomédica y farmacéutica, con prácticas aseguradas y enfoque en innovación y ética.
El Máster en Bioinformática e Inteligencia Artificial en Salud tiene por objetivo formar a profesionales especializados en el análisis de datos biológicos y su aplicación en el ámbito de la salud.
El Máster en Data Science te prepara para liderar en analítica de datos y Big Data. Aprenderás programación, modelado estadístico y aprendizaje automático con Python, R y SQL, aplicando estos conocimientos en proyectos reales con enfoque práctico y flexible.
El Máster en Bioinformática para las Ciencias de la Salud tiene como objetivo formar a profesionales e investigadores con conocimientos y habilidades orientados al desarrollo de nuevas estrategias computacionales y de sistemas informáticos de utilidad en la investigación biomédica...
Con este máster aprenderás todo lo relativo a la aplicación de la inteligencia artificial aplicada en la salud, las posibilidades que esta ofrece y la interpretación de los datos que proporciona.