Universidad Europea de Valencia

Máster de Formación Permanente en Bioinformática e Inteligencia Artificial en Salud

✅ Abierto

Duración:

9 meses

Modalidad:

Presencial

Precio

No disponible

Idioma:

Español

Localización

Valencia, España

Coste de vida

0

Plazas

-

Créditos

60 ECTS

El Máster en Bioinformática e Inteligencia Artificial en Salud tiene por objetivo formar a profesionales especializados en el análisis de datos biológicos y su aplicación en el ámbito de la salud.

Durante este programa de Bioinformática, aprenderás a gestionar todo el proceso, desde la generación y el procesamiento de datos ómicos, hasta su análisis e interpretación que servirán para desarrollar nuevos fármacos, analizar o predecir imágenes médicas y crear modelos predictivos para mejorar la salud. También adquirirás conocimientos avanzados en biología computacional, inteligencia artificial y estadística aplicada y trabajarás con las herramientas tecnológicas necesarias para interpretar grandes volúmenes de datos complejos, que son clave en la investigación biomédica actual.

Al finalizar el Máster en Bioinformática en Salud, estarás capacitado para liderar proyectos innovadores en salud, desarrollando soluciones basadas en datos y potenciando avances cruciales en el tratamiento y diagnóstico médico. Esta disciplina, en pleno auge, está transformando el sector sanitario y tú podrás ser parte de ese cambio.

Prácticas profesionales

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.

Solicita información si quieres conocer la experiencia de otros miembros de la comunidad con este programa.

  • Módulo 1
    Fundamentos de Biomedicina y de Medicina Traslacional – 6 ECTS.
  • Módulo 2
    Bioinformática aplicada al diagnóstico molecular – 6 ECTS.
  • Módulo 3
    Informática Biomédica – 6 ECTS.
  • Módulo 4
    Metodología de la investigación I – 6 ECTS.
  • Módulo 5
    Metodología de la investigación II – 6 ECTS.
  • Módulo 6
    Bioinformática aplicada I. Diseño y desarrollo de nuevos fármacos. – 6 ECTS.
  • Módulo 7
    Bioinformática aplicada II. Análisis de estructuras moleculares: modelado y acoplamiento (docking). – 6 ECTS.
  • Módulo 8
    Bioinformática aplicada III. Imagen Biomédica. – 6 ECTS.
  • Módulo 9
    Bioinformática aplicada IV. Ensayos Clínicos – 6 ECTS.
  • Módulo 10
    Trabajo Fin de Máster – 6 ECTS.

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Este máster está dirigido a titulados universitarios y profesionales de áreas como Biotecnología, Biomedicina, Medicina, Bioquímica, Biología, Farmacia, Ingeniería Informática y otras disciplinas relacionadas con la gestión de datos en salud.  Esta elaborado con las últimas actualizaciones en el ámbito de la bioinformática y está orientado hacia la medicina de precisión.

En el programa se trabaja el proceso completo desde la generación de datos ómicos, hasta su integración posterior con la historia clínica electrónica con el objetivo de obtener tanto un mejor diagnóstico como un tratamiento más personalizado

Cuando finalice los estudios de este máster estarás preparado para poder optar a estas salidas profesionales:

  • Industria farmacéutica o biotecnológica y desarrollo de productos sanitarios
  • Contexto hospitalario: gestionando el historial clínico electrónico, así como diseñando protocolos de medicina de precisión
  • Investigación y Desarrollo (I+D+i) tanto en investigación preclínica como en investigación clínica
  • Core Facilities: en plataformas o institutos dedicándose a la investigación, a la secuenciación y al análisis de datos genómicos, proteómicos.
  • Analista de datos sanitarios (Business Analytics in Heathcare)
  • Consultoría y gestión de proyectos del ámbito de la salud

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