Máster Universitario en Bioinformática

Aprende a manejar datos ómicos, a innovar en el desarrollo de fármacos y a implementar algoritmos de IA en el entorno sanitario. Fórmate en los aspectos legales del manejo de datos de investigación, y conviértete en un profesional de la medicina de precisión.

El Máster Universitario en Bioinformática es una titulación oficial diseñada para formar transversalmente a profesionales para una gestión de los datos en el área de la salud y la transferencia de los resultados a la práctica clínica.

Único título oficial en el mercado con un programa aplicado a salud, contextualizado con una línea argumental concreta hacia la medicina personalizada y de precisión. Esto marca una clara diferencia con respecto a otros programas puramente técnicos, que han sido diseñados como una acumulación de aprendizajes de herramientas.

El claustro está formado por profesionales en activo, referentes en el sector, con una amplia trayectoria profesional en empresas como Farmacéutica Kyowa Kirin International plc., Repsol-Química y REDCap, entre otros, con los que trabajarás mano a mano sobre proyectos reales.

El Máster en Bioinformática te capacitará para desarrollarte profesionalmente en el ámbito de la investigación y de la medicina de precisión.

• Adaptado a tus necesidades: metodología flexible con clases online en directo que quedan grabadas y accesibles en el Campus Virtual y sin prácticas curriculares.
• Enfoque investigador: programa integrado con líneas de investigación propias de la Universidad Europea, lo que te da acceso directo a programas de Doctorado.
• Única: titulación oficial en bioinformática que te ofrece formación en ensayos clínicos.
• Orientado hacia la Medicina de Precisión: abordarás el proceso completo, desde la generación de datos ómicos hasta su posterior integración con los datos del paciente en la práctica clínica. Colaborarás en mejorar el diagnóstico y posterior tratamiento de los pacientes.
• Aspectos legales: aprenderás sobre las leyes en materia de manejo de datos en investigación pre-clínica y clínica.
• Health Data Science: trabajarás con R y R Studio, Python y BioPython y librerías afines centradas en el ámbito salud, Big Data, análisis inteligente de datos mediante inteligencia artificial (IA), procesamiento del lenguaje natural, creación de bases de datos y minería de datos.
• Competencias técnicas: contarás con 4 módulos de bioinformática aplicada, orientados a los nuevos perfiles laborales que trabaja con datos en salud, punto diferenciador en tu curriculum.