La ingeniería biomédica es un campo emocionante y en constante evolución que busca responder preguntas desafiantes en el campo de la salud y apoyar a los clínicos en la toma de decisiones. Para hacer frente a este desafío, se requiere progreso en campos como la medicina, la biología, la ingeniería, la física, las tecnologías de la información, las matemáticas aplicadas, por nombrar solo algunos. La ingeniería biomédica es la interfaz que integra estos campos para resolver conjuntamente un problema dado, con tareas muy interesantes que implican fuertemente la investigación y la innovación.

El campo de la ingeniería biomédica ofrece una gran variedad de temas interesantes en los que trabajar, ponderando de manera diferente los conceptos tecnológicos, médicos y biológicos según la aplicación. Sin embargo, algo común en la mayoría de los proyectos interesantes de ingeniería biomédica en la actualidad es el papel relevante de las herramientas computacionales para el procesamiento, interpretación, integración, modelado y visualización de datos, por nombrar algunos. 

Ejemplos de estas herramientas computacionales incluyen el análisis de datos médicos con técnicas clásicas de procesamiento de imágenes/señales o aprendizaje automático, las diferentes fases de modelado involucradas en el desarrollo de dispositivos médicos, modelos computacionales a diferentes escalas para simular órganos y sistemas humanos y para biología sintética o técnicas avanzadas de visualización como la impresión 3D y las interfaces de realidad aumentada/virtual, etc.; estas se pueden utilizar para la extracción de biomarcadores, mejorar el diagnóstico, guiar intervenciones mínimamente invasivas, realizar estadísticas basadas en poblaciones o dar recomendaciones de tratamiento en campos clínicos clave como neurología, cardiología u oncología, entre otros.

Esta gran cantidad de posibilidades define la filosofía detrás del Máster en Ingeniería Biomédica Computacional (CBEM), empoderando y dando flexibilidad al estudiante para elegir y trabajar en el tema de investigación de su interés, con el equipo académico apoyando y ayudando a encontrar un proyecto adaptado al estudiante para trabajar durante toda la duración del máster.