✅ Abierto hasta 8/01/2025
El tratamiento de imágenes de manera automatizada permite extraer datos de manera muy eficiente con un ordenador modesto. En este curso se enseñarán las técnicas básicas para identificar con objetos en una imagen, y a medir sus propiedades. Además, se puede caracterizar la evolución temporal de los objetos a partir de un video o una secuencia de imágenes.
En el curso se utilizará Matlab. Junto con el toolbox de procesamiento de imágenes (la Universidad de Navarra dispone de licencia). Es necesario disponer de un ordenador portátil. Si alguien lo desea, es factible –con cierto esfuerzo que queda bajo su responsabilidad– seguir el curso con otro paquete. Como Python con el paquete scikit-image.
En el curso se enseñarán las técnicas básicas para identificar objetos en una imagen, así como a medir sus propiedades. Además de aprender a caracterizar.
Es necesario poseer un conocimiento básico de programación.
· Imágenes digitales. Conceptos básicos. Tipos de Imágenes. Representación del color. Manipulación de archivos. Formatos. Presentación. Overlays y transparencia. Máscaras.
· Histogramas y operaciones de punto. Image enhancement. Contraste y brillo. Ecualización. Binarización. Selección de objetos de interés y etiquetado. Segmentación por color.
· Filtros. Filtros y kernels (concepto general). Suavizante. Bordes. Filtros en el espacio de frecuencias.
· Operaciones morfológicas básicas. Elementos estructurantes. Operaciones básicas: erosión, dilatación. Apertura y cierre. Detección de formas.
· Segmentación y medición de propiedades geométricas. Watershed transform. Propiedades de las regiones de interés. Obtención de datos.
· Video. Tracking. Manejo de secuencias de imágenes. Fotogramas. Seguimiento de objetos.
Estudiantes de doctorado del área de Ciencias, profesionales de la Universidad de Navarra y del CIMA y profesionales externos de la Universidad de Navarra.