El curso presenta el estudio de las pruebas diagnósticas y de los factores pronósticos para su aplicación en entornos clínicos. En las pruebas diagnósticas se explica la definición de reproducibilidad y validez, y cómo calcular indicadores sin sesgo de estos dos parámetros utilizando los diseños adecuados. También se enfatizan los problemas más habituales a evitar (sesgo de selección, sesgo de información y errores en el razonamiento clínico-probabilístico).
La segunda parte está dedicada a los estudios para determinar los factores pronósticos que influyen en el curso de la historia natural de la enfermedad. Se detallan las características que deben reunir los diseños aplicados a su estudio, haciendo de nuevo una mención especial de los sesgos a evitar. Se pone énfasis en distinguir entre los objetivos de explicar o predecir, ya que tiene importantes repercusiones en el diseño del estudio, la elección de las variables a analizar y en la estrategia a emplear en el análisis estadístico. Esta segunda parte finaliza con la explicación de los estudios de cribado.
UD 1: Estudio de la reproducibilidad
1. Medición y diagnóstico
2. Valoración de la reproducibilidad con variables categóricas
3. Valoración de la reproducibilidad con variables continuas
UD 2: Validez de una prueba diagnóstica
1. Estudio de la validez
2. Diseños para valorar la validez
UD 3: Estudio de factores pronósticos
1. Diseño de un estudio de factores pronósticos
2. Análisis y valoración del estudio
UD 4: Cribado
1. Concepto, diseño, evaluación y sesgos del cribado
Apéndice A: Notación utilizada en las tablas de contingencia
Apéndice B: Terminología
Apéndice C: Glosario