El Máster en Aprendizaje Automático para la Salud (anteriormente denominado Máster en Ingeniería de la Información para la Salud) surge como una respuesta a la creciente demanda de investigadores con formación interdisciplinar en los campos del aprendizaje automático y la bioingeniería. Hoy en día, la intersección de estas dos áreas destaca por su enorme potencial tanto en investigación como en aplicación: el papel del aprendizaje máquina, el procesamiento de señales, la ciencia de datos y la inteligencia artificial se está volviendo crucial en casi cualquier campo y particularmente en las aplicaciones de salud. Por ello, la inversión pública y privada en investigación relacionada con estas áreas tiene un enorme impacto social y económico. De hecho, compañías como Philips, Siemens, Microsoft, IBM, Amazon, Google o Apple, por mencionar solo algunas, están demandando este perfil de investigación.

Este máster combina las disciplinas del aprendizaje automático y la salud con el objetivo de capacitar a los investigadores para que se conviertan en expertos en herramientas de análisis de y datos y señales, con especial énfasis en su uso en señales e imágenes médicas. La formación proporcionada por el máster tendrá una sólida base teórica, lo que proporcionará a los futuros graduados los conocimientos necesarios para comenzar sus estudios de doctorado posteriores y / o desarrollar actividades de I + D en la industria.