Ir al contenido Statistics and R – datos estadísticos y análisis estadístico en las ciencias de la vida
Este curso enseña el lenguaje de programación R en el contexto de datos estadísticos y análisis estadístico en las ciencias de la vida. Aprenderemos los conceptos básicos de la inferencia estadística para comprender y calcular los valores p y los intervalos de confianza, todo mientras analizamos datos con código R. Proporcionamos ejemplos de programación R de una manera que ayudará a establecer la conexión entre los conceptos y la implementación. Los conjuntos de problemas que requieren programación R se utilizarán para evaluar la comprensión y la capacidad de implementar análisis de datos básicos. Usaremos técnicas de visualización para explorar nuevos conjuntos de datos y determinar el enfoque más apropiado. Describiremos técnicas estadísticas sólidas como alternativas cuando los datos no se ajusten a los supuestos requeridos por los enfoques estándar. Mediante el uso de scripts R para analizar datos, aprenderá los conceptos básicos para realizar investigaciones reproducibles. Dada la diversidad de antecedentes educativos de nuestros estudiantes, hemos dividido los materiales del curso en siete partes. Puede tomar la serie completa o cursos individuales que le interesen. Si eres estadístico, deberías considerar saltarte los primeros dos o tres cursos; de manera similar, si eres biólogo, deberías considerar saltarte algunas de las lecciones introductorias de biología. Tenga en cuenta que los aspectos estadísticos y de programación de la clase aumentan en dificultad relativamente rápido en los primeros tres cursos. Comenzamos con cálculos simples y estadísticas descriptivas. Para el tercer curso, se enseñarán conceptos estadísticos avanzados, como modelos jerárquicos, y para el cuarto, habilidades avanzadas de ingeniería de software, como computación paralela y conceptos de investigación reproducibles.
Principles of Biochemistry – estructura de las macromoléculas y enfoque bioquímico de la función celular
Los Principios de Bioquímica integran una introducción a la estructura de las macromoléculas y un enfoque bioquímico de la función celular. Los temas que abordan la función de las proteínas incluirán la cinética enzimática, la caracterización de las principales vías metabólicas y su interconexión en redes estrictamente reguladas, y la manipulación de enzimas y vías con mutaciones o fármacos. Se utilizará una exploración de células simples (glóbulos rojos) a tejidos más complejos (músculo e hígado) como marco para discutir la progresión en la complejidad metabólica. Los estudiantes también desarrollarán habilidades analíticas y de resolución de problemas que se aplican de manera más general a las ciencias de la vida
Introducción a la programación en C
En este programa de Certificación Profesional tendremos la oportunidad de aprender las bases del lenguaje de programación C. Se trata de un programa introductorio, orientado a todo el público, tanto si tiene experiencia previa en programación como si no. La experiencia de aprendizaje está adaptada para que se haga de forma escalonada, empezando por los conceptos más básicos hasta conocer aspectos más complejos de este lenguaje de programación. El programa se acompaña de numerosos ejemplos y ejercicios para que el aprendizaje resulte práctico y divertido.
Introducción a la Genética y la evolución
¿Es el ADN un microchip que nos guía por la vida? ¿Somos los seres humanos parte de la evolución? ¿Por qué no hay dos personas iguales? En este curso encontrarás una aproximación cercana y comprensible a la Genética y la Evolución, para exponer la importancia de conceptos como ADN, gen, cromosoma, mutación, o selección natural, revelando cómo se interrelacionan de forma accesible para cualquier persona interesada. Para ello cuenta con ejemplos y demostraciones que facilitarán tu comprensión de todos los aspectos relevantes, permitiéndote detectar la importancia de estas disciplinas en su propio entorno. Descubrirás en detalle los mecanismos evolutivos, la especiación y el origen de la vida y de toda la variedad de especies de bacterias, hongos, plantas y animales que existen en la Tierra, el futuro de la diversidad y del planeta, qué tenemos en común todos los seres vivos y qué nos diferencia de los seres inertes
Introducción a Machine Learning – Aprendizaje automático de máquinas
En este curso abordaremos el aprendizaje automático de máquinas desde una perspectiva algebraica. Se abordarán cuatro temas, el primero de ellos será una introducción a los modelos de regresión y clasificación lineal, comenzando por la regresión lineal multivariada, sus aplicaciones y cómo evitar el sobre-ajuste utilizando regularización. Luego de esto introduciremos la regresión logística como uno de los métodos de clasificación más relevantes. La regresión logística nos permitirá realizar una conexión con la formulación de la arquitectura de una red neuronal artificial, ya que la neurona logística, la cual puede interpretarse como la unidad básica para el desarrollo de modelos de clasificación con redes neuronales, es el equivalente a una regresión logística. El tercer tema se enfoca en el estudio de diferentes metodologías utilizadas para el correcto entrenamiento de redes neuronales, tanto para regresión como clasificación, así mismo se introducirán algunos métodos utilizados para identificar los modelos que tienen el mejor rendimiento. Finalmente, se describirán diferentes métodos para el aprendizaje no supervisado. Específicamente se abordará PCA para la reducción de dimensionalidad y k-means para el desarrollo de modelos de agrupamiento. También se describirán algunas técnicas utilizadas para poder evaluar el rendimiento de estos modelos. Además, el curso abordará el uso de redes neuronales para el desarrollo de modelos de aprendizaje no supervisado, específicamente se explicarán las Redes de Hopfield que permiten el almacenamiento de patrones en la arquitectura de su red, mediante el uso de memoria asociativa; y los mapas autoorganizados o redes de Kohonen que permite identificar estructuras en los datos de entrenamiento y que pueden utilizarse para la reducción de dimensionalidad.
Fundamentals of Neuroscience, Part 1: The Electrical Properties of the Neuron
Fundamentos de la neurociencia es una serie de tres cursos que explora la estructura y la función del sistema nervioso, desde el funcionamiento interno de una sola célula nerviosa hasta la asombrosa complejidad del cerebro y las interacciones sociales que permiten. En este primer curso, aprenderá cómo las neuronas individuales usan la electricidad para transmitir información. Construirás una neurona, pieza por pieza, utilizando simulaciones interactivas, luego viajarás por el campus de Harvard, donde verás el funcionamiento interno de un laboratorio y aprenderás a realizar experimentos de neurociencia tú mismo. Únase a nosotros mientras estudiamos las propiedades eléctricas en neuronas individuales, construyendo una base para comprender la función de todo el sistema nervioso.
Python Basics for Data Science
Los alumnos que completen con éxito este curso de IBM pueden obtener una insignia de habilidad: una credencial digital detallada, verificable que describe el conocimiento y las habilidades que ha adquirido en este curso. ¡Inscríbase para obtener más información, complete el curso y reclame su insignia! Inicie su aprendizaje de Python para la ciencia de datos, así como la programación en general con este curso de introducción a Python. Este curso de Python para principiantes lo llevará rápidamente desde cero a la programación en Python en cuestión de horas y le dará una idea de cómo comenzar a trabajar con datos en Python. Una vez finalizado, podrá escribir sus propios scripts de Python y realizar análisis de datos prácticos básicos utilizando nuestro entorno de laboratorio basado en Jupyter. Si quieres aprender Python desde cero, este curso es para ti.
Fundamentals of Biomedical Imaging: Magnetic Resonance Imaging (MRI)
Este curso de física cubre los principios físicos de las principales modalidades de bioimagen in vivo. Este curso se centrará en la resonancia magnética, también conocida como MRI. En la primera parte del curso se describe la dinámica de espines en un campo magnético, dando lugar a las nociones esenciales de resonancia magnética (RM), excitación y relajación. También discutiremos los mecanismos básicos de reconstrucción de imágenes, espectroscopia de RM y resonancia magnética funcional. Aprenderá cómo los principios físicos existentes trascienden a la bioimagen y establecen un vínculo importante con las ciencias de la vida, ilustrando las contribuciones que la física puede hacer a las ciencias de la vida. Se mostrarán ejemplos prácticos para ilustrar la modalidad de imagen respectiva, su uso, premisa y limitaciones, y se abordará la seguridad biológica. Durante este curso, desarrollará una buena comprensión de los mecanismos que conducen al contraste de tejidos de las modalidades de bioimagen cubiertas en este curso, incluido el funcionamiento interno del escáner y cómo definen el rango de posibles aplicaciones biomédicas. Podrá juzgar qué modalidad de imágenes es adecuada para las necesidades específicas de las ciencias de la vida y comprender los límites y las promesas de cada modalidad.
Tecnologías para una producción agrícola de bajo impacto
Este curso presenta propuestas tecnológicas que permiten hacer un uso estratégico de los recursos naturales, acompañando los procesos naturales, minimizando los impactos negativos sobre el ambiente, incluso recuperando ambientes degradados y posibilitando una producción agrícola sustentable. Se desarrolla en cinco unidades, en las que se presentan los principios y métodos para el manejo de plagas, la descripción y ventajas del uso de insumos biológicos, estrategias como los cultivos de cobertura, la agricultura de precisión, los aportes que hace la biotecnología a la producción sustentable actual y las perspectivas futuras. Así, en conjunto se proponen opciones de manejo probadas, pero fundamentalmente adaptables para la producción de cultivos extensivos. Por otra parte, se ofrece una serie de herramientas, tecnologías accesibles y probadas, para una producción sustentable de alimentos que resulten eficientes en el uso de los recursos naturales, economía del uso de insumos y que generen bienestar para el empleado y productor agropecuario. Al adquirir todas estas habilidades y destrezas podrás formar criterio para seleccionar las mejores prácticas de manejo y gestión de los agroecosistemas.
Making a Cell Therapy: Principles and Practice of Manufacturing
El éxito de las terapias con células CAR-T, impulsado por su eficacia sin precedentes y las recientes aprobaciones regulatorias, ha iniciado una nueva ola de interés en las células como terapias. Sin embargo, la fabricación es el vínculo entre un nuevo desarrollo emocionante en el laboratorio y una terapia comercial disponible para los pacientes que la necesitan. Este curso introducirá a los estudiantes a este nuevo campo a través de los siguientes temas. Las terapias celulares son productos vivos que solo son efectivos cuando se administran vivos. Este curso introducirá la biología celular básica que controla el crecimiento celular y el metabolismo. La función mejorada de algunas terapias celulares se basa en nuestra capacidad para modificar genéticamente las células.Este curso enseñará los enfoques actuales y emergentes que se utilizan para la modificación genética. Este curso enseñará cómo aislamos células de pacientes o donantes y luego las manipulamos, lo que incluye ayudar a esas células a crecer y multiplicarse fuera del cuerpo, para producir un producto vivo en una dosis terapéuticamente relevante. También debemos tener confianza en que el producto que hemos fabricado es seguro y eficaz y que el proceso que hemos utilizado para fabricarlo no encontró ningún obstáculo imprevisto en el camino. Este curso enseñará algunos de los métodos analíticos utilizados para hacer esto y por qué se eligieron estos métodos. Dado que a menudo se trata de terapias individualizadas, ¿cómo se fabrica de manera reproducible una terapia viva altamente compleja para todos los pacientes que puedan necesitarla? Este curso enseñará sobre las características únicas de las terapias celulares y cómo esas características impulsan las decisiones de fabricación, entrega y cadena de suministro. Las terapias celulares son parte de la industria farmacéutica más grande, que opera bajo supervisión regulatoria. Este curso enseñará cómo se regulan los medicamentos y cómo se aplican esas regulaciones específicamente a las terapias celulares. Tiene como objetivo proporcionar una descripción general de los conceptos clave necesarios para fabricar una terapia celular para los estudiantes interesados en ingresar a este nuevo y emocionante campo
