Este curso enseña el lenguaje de programación R en el contexto de datos estadísticos y análisis estadístico en las ciencias de la vida.

Aprenderemos los conceptos básicos de la inferencia estadística para comprender y calcular los valores p y los intervalos de confianza, todo mientras analizamos datos con código R. Proporcionamos ejemplos de programación R de una manera que ayudará a establecer la conexión entre los conceptos y la implementación. Los conjuntos de problemas que requieren programación R se utilizarán para evaluar la comprensión y la capacidad de implementar análisis de datos básicos. Usaremos técnicas de visualización para explorar nuevos conjuntos de datos y determinar el enfoque más apropiado. Describiremos técnicas estadísticas sólidas como alternativas cuando los datos no se ajusten a los supuestos requeridos por los enfoques estándar. Mediante el uso de scripts R para analizar datos, aprenderá los conceptos básicos para realizar investigaciones reproducibles. Dada la diversidad de antecedentes educativos de nuestros estudiantes, hemos dividido los materiales del curso en siete partes. Puede tomar la serie completa o cursos individuales que le interesen. Si eres estadístico, deberías considerar saltarte los primeros dos o tres cursos; de manera similar, si eres biólogo, deberías considerar saltarte algunas de las lecciones introductorias de biología. Tenga en cuenta que los aspectos estadísticos y de programación de la clase aumentan en dificultad relativamente rápido en los primeros tres cursos. Comenzamos con cálculos simples y estadísticas descriptivas. Para el tercer curso, se enseñarán conceptos estadísticos avanzados, como modelos jerárquicos, y para el cuarto, habilidades avanzadas de ingeniería de software, como computación paralela y conceptos de investigación reproducibles.