Actualmente el trabajo en un laboratorio de análisis químico necesita la aplicación de diversas herramientas estadísticas a los datos experimentales obtenidos. También se requieren los conocimientos estadísticos en los distintos procesos necesarios para la obtención de los mismos (calibración instrumental versus analítica, optimización de métodos, validación analítica, control de calidad, etc.). Este curso pretende tratar de una forma teórico-práctica las diversas técnicas estadísticas de interés en el desempeño de los diversos ensayos químicos. Durante el desarrollo de las diversas sesiones se analizarán datos analíticos procedentes de ejemplos reales con la finalidad de facilitar la comprensión de la materia e impulsar una toma de decisión firme en base a los conceptos estadísticos evaluados.
Descripción general En qué consiste el programa
Plan de estudios Módulos, estructura y metodología
Sesión 1
- Laboratorio de análisis químico: importancia de la calidad
- Estadística descriptiva: parámetros estadísticos
- Utilización de Microsoft Excel® para estudios estadísticos
Sesión 2
- Estadística inferencial: intervalo de confianza y contraste de hipótesis
- Evaluación estadística de datos atípicos o discrepantes
Sesión 3
- Validación de métodos analíticos: parámetros de calidad
- Correlación versus regresión
- Estadística básica de la calibración analítica: regresión lineal simple
Sesión 4
- Evaluación de la bondad de ajuste de una recta de calibrado
- Otros tipos de regresión: regresión lineal ponderada y regresión cuadrática
Sesión 5
- Pruebas de significación más frecuentes: Fisher-Snedecor, t de Student, análisis de la varianza (ANOVA) de 1 y 2 factores
Sesión 6
- Estadística básica de la validación analítica: estudio de la exactitud (precisión y veracidad), capacidad de detección y cuantificación, robustez
¿A quién va dirigido? Perfil recomendado y requisitos
Este curso va dirigido a todo aquel profesional que pueda desempeñar cualquier trabajo en un laboratorio de análisis químico. De manera especial, se recomienda a los estudiantes de doctorado que comienzan su etapa formativa en investigación. También puede ser de interés para los estudiantes postdoctorales
Cualquier titulación de ciencias (química, farmacia, tecnologías, ingenierías, biología....)
