Curso Universitario Bioestadística con R
Dentro de los procesos más importantes de la investigación nutricional se encuentran la tabulación, clasificación y organización de la información. Así, la Estadística gestiona de una forma orgánica cada detalle del proyecto, lo que ayuda a identificar de una manera periódica los hallazgos más relevantes. Este proceso, agilizado con el sistema R, se erige como una gran necesidad para los investigadores de cara a resultados más rápidos, por lo que TECH ha diseñado un programa con el que podrán avanzar exponencialmente en cada paso. Con tal fin, identificarán los conceptos principales de la Bioestadística y los diferentes métodos de regresión, todo ello de modo 100% online y con sumas flexibilidades.
Curso en Procesamiento de Datos Sanitarios con Stata
Proporciona los conocimientos necesarios para realizar la gestión básica de datos previa al análisis estadístico en una investigación en Ciencias de la Salud (lectura de datos, generación de variables, reestructuración de datos, etc.). También incluye una introducción al análisis descriptivo y la generación de gráficos.
Curso enfocado en Big Data, decisiones basadas en datos
Al estudiar este curso aprenderás a:
Matemáticas esenciales para IA, aprendizaje automático y ciencia de datos
El objetivo del curso es proporcionar las herramientas matemáticas esenciales para que los estudiantes se encuentren capacitados para seguir un curso de formación más específico en las citadas temáticas. Los alumnos adquirirán una comprensión sólida de los conceptos de espacios vectoriales, especialmente en el contexto de espacios Euclideos, y serán capaces de aplicar técnicas de factorización de matrices en problemas reales. Los estudiantes sabrán ajustar modelos lineales utilizando el método de mínimos cuadrados y modelos lineales y no lineales mediante el método de gradiente descendiente. Los estudiantes serán capaces de comparar y validar modelos utilizando técnicas de contraste de hipótesis, lo que les permitirá determinar la calidad y la idoneidad de los modelos que construyan.
Introducción al Análisis de Datos Farmacocinético
Proporcionar los conocimientos básicos necesarios para la interpretación de datos toxicocinéticos y farmacocinéticos clínicos en el desarrollo de fármacos.
