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Bioinformática
Te ayudamos a que descubras todo lo que necesitas
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La bioinformática es una disciplina científica que combina biología, informática y matemáticas para analizar y comprender datos biológicos complejos. Esta área de estudio no solo impulsa la investigación básica, sino que también es esencial para el avance de la biología moderna y la medicina, permitiendo el análisis de grandes volúmenes de datos (como datos genómicos y proteómicos), teniendo un impacto directo en la salud pública y la biotecnología.
Se trata de un papel muy importante dentro de un equipo multidisciplinar donde colaboran biólogos, médicos, químicos y otros científicos para interpretar los datos y aplicar resultados en investigaciones y desarrollos clínicos.
Muchos bioinformáticos, al aprender a programar para resolver problemas biológicos, descubren que disfrutan tanto de la programación que terminan especializándose en informática. No es raro que encuentren trabajo en empresas tecnológicas sin relación directa con la biología, ya que sus habilidades en análisis de datos y programación son muy demandadas en diversos sectores.
La bioinformática es una función muy demandada a través de numerosos sectores siendo el principal el sector de la salud, pero también el industrial, agrícola y medioambiental. Trabajo no te va a faltar 😊. Existen múltiples especialidades que a menudo se repiten con diferentes fines en diferentes sectores. Estas son las principales:
Sector Salud y Medicina Personalizada
- Bioinformática clínica: Los bioinformáticos se enfocan en el análisis de datos genómicos, proteómicos y metabolómicos para interpretar variantes genéticas, realizar diagnósticos y diseñar tratamientos personalizados en función del perfil genético del paciente. Esta especialmente demandado en el campo de la oncología y la medicina de precisión.
- Metagenómica y microbiomas: Análisis de datos genómicos a nivel de comunidades microbianas, una especialidad creciente en la investigación de microbiomas humanos y su impacto en la salud, así como en la investigación ambiental.
- Farmacogenómica: Se utilizan datos genómicos y NGS para identificar biomarcadores genéticos que predicen la respuesta a tratamientos farmacológicos, personalizando terapias según el ADN del paciente.
- Análisis de datos genómicos y proteómicos (NGS): Especialización clave en la bioinformática, donde los profesionales procesan y analizan grandes volúmenes de datos provenientes de tecnologías de secuenciación de nueva generación (NGS), con aplicaciones en investigación biomédica, clínica y diagnóstico.
Industria Farmacéutica y Biotecnológica
- Desarrollo de software y herramientas bioinformáticas: Creación de algoritmos y pipelines bioinformáticos para gestionar datos biológicos, lo cual es vital en el descubrimiento de nuevos fármacos y biotecnología aplicada.
- Diseño de fármacos por biología estructural computacional: Uso de modelos computacionales para simular la estructura de proteínas y otras moléculas, con el objetivo de encontrar nuevos fármacos mediante técnicas como el docking molecular o la dinámica molecular. Existen empresas como Exscientia especializadas en este campo.
- Machine learning e inteligencia artificial aplicada a datos biológicos: Utilización de técnicas avanzadas para mejorar el descubrimiento de fármacos, optimizando procesos de análisis de datos biológicos masivos y predicciones de interacciones moleculares.
Sector Medioambiental y Agrícola
- Metagenómica y microbiomas: Investigación de comunidades microbianas en suelos, océanos y otros entornos, con aplicaciones en ecología, agricultura sostenible y estudios ambientales.
- Biología estructural computacional: Aplicada también en el sector agrícola para el desarrollo de biotecnologías, optimización de cultivos y creación de productos agrícolas resistentes a enfermedades.
Tecnologías de la Información y Gestión de Big Data
- Desarrollo de bases de datos y gestión de Big Data: Los bioinformáticos diseñan y gestionan bases de datos y plataformas para almacenar y analizar datos biológicos masivos, cruciales en múltiples industrias como farmacéutica, biotecnológica y de investigación.
- Desarrollo de software y herramientas bioinformáticas: Creación de plataformas y herramientas especializadas en el procesamiento de datos biológicos y genómicos para instituciones académicas, clínicas y corporaciones biotecnológicas.
Sector de Imágenes Médicas y Biológicas
- Análisis de datos de imágenes biológicas: Los bioinformáticos aplican algoritmos avanzados para procesar y analizar imágenes biomédicas, como las provenientes de microscopía o escaneos médicos, facilitando la identificación de estructuras biológicas y diagnóstico de enfermedades. La implementación de herramientas de Machine learning e inteligencia artificial es cada vez más común y existen muchas start-ups nacientes en este campo.
- Organismos públicos como Instituciones de Investigación y Académica u Hospitales: siendo el rol más común donde se trabaja en el desarrollo de proyectos de investigación y análisis de datos médicos.
- Empresas Farmacéuticas y biotecnológicas.
- Organizaciones Internacionales como la Organización Mundial de la Salud (OMS) también requieren de bioinformáticos para proyectos globales de salud y ciencia.
- Startups y empresas tecnológicas.
Nuestros Testimonios
Nada ayuda más que escuchar a alguien ya se encuentra dónde quieres ir. Déjate llevar por la voz de la experiencia...
Salarios y condiciones laborales
No tratemos de negarlo, el dinero es importante. Ellos te contarán cómo son los salarios y la proyección en el puesto.
¿Cómo llegaron ellos allí?
No todos los caminos llevan a Roma, pero si muchos... Escucharles te puede dar idea de cómo abrirte camino en el mundillo.
¿Qué es lo mejor y lo peor de su trabajo?
No solo te contamos lo bueno, también es importante que tengas toda la información.
¿Cómo puedo iniciarme en Bioinformática?
Para aplicar a puestos laborales como bioinformático/a puedes tomar 2 caminos.
- Formación avanzada en ciencias de la salud, como biotecnología, biomedicina, farmacia, biología, bioquímica… Y realizar estudios de posgrado en Bioinformática y programación.
- Provenir de un grado tecnológico como ingeniería informática y realizar estudios de posgrado en ciencias de la salud.
No, no siempre es necesario un máster. Depende de ti y de tus objetivos. Si estás buscando profundizar en un área específica, un máster puede ser tu mejor aliado. Te ofrece una formación integral y, en muchos casos, es un requisito para ciertas profesiones. Por otro lado, si tu meta es adquirir habilidades concretas rápidamente, los cursos especializados son una alternativa muy válida. Son más cortos, menos costosos y te permiten entrar al mercado laboral más rápido ¡Así que elige lo que más se ajuste a tus aspiraciones!
Te facilitamos algunos de los másteres y cursos especializados que ofrecemos en nuestra web. Pero, hay muchos más!!
Accede a nuestro portal de formaciones (aquí) y filtra seleccionado la categoría “Ciencias de la salud” y una vez dentro pincha en “bioinformática”.
¡Absolutamente! Un doctorado es altamente valorado en el ámbito académico y profesional, pero para nada es obligatorio. Se valora en ciertos puestos como investigador principal (IP) o líder de proyectos en empresas privadas, profesor universitario, científico de datos, consultor en biotecnología o desarrollador de software científico; además de que también se ve reflejado en el sueldo 💰.
Tanto en bioinformática como en biología computacional las habilidades y destrezas se centran en el análisis de datos, la programación, con lenguajes tan esenciales como Python, R y Java y, cada vez se utilizan más técnicas de aprendizaje automático como Machine Learning para analizar datos complejos.
Y, cómo no, a las habilidades técnicas hay que sumarle las habilidades ‘blandas’ que posee o desarrolla cada uno, es decir, las competencias interpersonales que se centran en la comunicación efectiva, el trabajo en equipo, la adaptabilidad a la constante evolución, el pensamiento crítico y la capacidad de analizar datos y situaciones desde diferentes perspectivas y la resolución de problemas frente a desafíos inesperados.
El mundo de la bioinformática y análisis de datos está en pleno auge y la incorporación de la IA continúa impulsando ese crecimiento, por lo que sin trabajo no te vas a quedar 😉
- Las prácticas de máster son muy importantes, ya que mucha gente continúa trabajando en el lugar que ha realizado las prácticas.
- Por otro lado, si te formas a través de cursos y certificaciones, algunas escuelas te ponen en contacto directo con empresas muy conocidas, por lo que, ¡tienes que ser de los que más destaquen de tu promoción!
- También existen becas, programas talento y participación en Hackatones.
- Ofertas de empleo: ofertas de empleo en portales de empleo como LinkedIn, InfoJobs o incluso las propias bolsas de trabajo de las empresas
- Autocandidatura: envías tu CV directamente a las empresas y te mueves por tu cuenta
El mejor consejo que te pueden dar es: no tengas vergüenza, intenta ser el mejor y date a conocer, por ejemplo, en Networking o en Linkedin, es muy importante crear una red de contactos, no solo para encontrar un buen empleo sino por la cantidad de conceptos nuevos que puedes aplicar en tu carrera profesional.
¡Pasa a la acción!
Ahora que ya conoces un poco más sobre este mundo tan interesante en ensayos clínicos es hora de que pases a la acción planificando tus siguientes pasos en tu trayectoria profesional:
Elige el rol que mejor se ajuste a tu perfil, infórmate bien sobre los requisitos para optar a este y ¡ve a por ello! Aunque parezca una obviedad, la actitud es lo más importante a la hora de buscar trabajo y que te lo concedan
Puedes empezar por puestos como junior dentro de una especialidad e ir escalando poco a poco dentro de los mismos o cambiarte a otra especialidad a medida que vayas adentrándote más en este sector.
Aplica a las ofertas, siempre teniendo en cuenta nuestra trayectoria y sin aplicar por aplicar. Para puestos de iniciación puedes aplicar a aquellos que no pidan experiencia o que esta sea de 1 año o inferior.
Y sobre todo, ¡Escribe, aplica y pregunta! La clave para avanzar en tu carrera es la iniciativa proactiva. Sal en busca de las oportunidades que te están esperando y confía en ti mismo y tus capacidades.
¡A por todas! 💗🚀
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Consejos básicos para acelerar tu carrera
Adaptar tu currículum y perfil de LinkedIn es esencial para resaltar tu experiencia y habilidades de manera relevante para bioinformática.
Consejos para adaptar tu CV:
La estructura de tu currículum debe ser clara y concisa, utilizando secciones y títulos para destacar los aspectos más relevantes de tu formación y experiencia y evitando elementos de diseño complejos que no puedan leerse por los filtros de cribado ATS. Es importante que el CV se ajuste a 1 página y mantenga el mismo formato para los intervalos de fechas, los títulos de los puestos y los puntos de enumeración. Así será más legible y atractivo para quien lo esté leyendo.
Adapta tu CV a la oferta laboral específica a la que estás aplicando, resaltando aquellos aspectos que sean más relevantes para la posición, utilizando palabras clave y alineándolas con tus competencias. Si no tienes experiencia en bioinfórmatica, aprovecha las habilidades técnicas y soft skills que ya tengas y sácales el máximo partido en tu currículum. No todo es experiencia, sino que es muy importante saber destacar los talentos con los que ya contamos.
Destaca tu formación académica y cualquier certificación o curso relacionado con programación o Análisis de datos.
Explica tus funciones de puestos anteriores en frases cortas enfatizando en las habilidades técnicas / personales adquiridas y combinándolas con logros. Utiliza números para cuantificar proyectos en los que te hayas involucrado, artículos científicos publicados, porcentajes de beneficios o mejoras aportados a la empresa, etc
Evita utilizar generalizaciones y expresiones largas. Utiliza siempre un lenguaje específico y que genere impacto.
Mantén tu CV siempre actualizado.
Aprovecha tu LinkedIn:
Si no tienes LinkedIn no sé a qué esperas. Esta red social es el nuevo currículum.
A día de hoy LinkedIn es una herramienta esencial para buscar oportunidades laborales y crear tu marca personal, destacando ante los reclutadores de empresas que buscan activamente candidatos a través de esta. Además, de darte acceso a oportunidades laborales exclusivas, te permitirá aprender de otras personas y mantenerte actualizado en novedades en el sector, y construir una presencia digital, dándote a conocer más allá de lo que se puede en 1 página de CV.
